10 cursos gratuitos de IA para fazer em 2025

Em 2025, a inteligência artificial (IA) continua a revolucionar o mercado de trabalho e a sociedade. Seja você um leigo ou um profissional experiente, há uma infinidade de cursos gratuitos de IA disponíveis para ajudá-lo a se destacar.

Com a crescente demanda por profissionais qualificados, a necessidade de capacitação em IA nunca foi tão urgente. Felizmente, grandes empresas como IBM, Microsoft, Google e AWS estão oferecendo cursos gratuitos para ajudar a preencher essa lacuna de habilidades.

Neste guia, listei os melhores cursos gratuitos de IA para 2025, divididos por nível de experiência, além de dar dicas sobre como começar sua trilha de aprendizado.

O que é IA?

A inteligência artificial é um campo da ciência da computação que busca criar máquinas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

A IA não é uma coisa só, mas sim um conjunto de ferramentas. Exemplos incluem: reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e visão computacional.

Elas já está presente em nossas vidas diárias, como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação de filmes.

A IA pode ser dividida em duas categorias principais:

• IA estreita (ou fraca): projetada para realizar tarefas específicas, como tradução de idiomas.

• IA geral (ou forte): tem a capacidade de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa fazer. Atualmente, a IA estreita é a mais comum e está impulsionando inovações em diversos setores.

Cursos gratuitos de IA para leigos e intermediários

Se você é novo no mundo da IA, não se preocupe! Há diversos cursos introdutórios que explicam os conceitos básicos de forma acessível e prática.

1. Introdução à Inteligência Artificial - IBM SkillsBuild

O curso tem 01h15 e fala sobre a história da IA, seu impacto no mundo moderno e a transformação que a inteligência artificial tem sobre a análise de dados e o aprendizado autônomo.

Como se inscrever: visite o site do IBM SkillsBuild e selecione os cursos de IA disponíveis. A plataforma é gratuita e oferece certificados reconhecidos.

2. IA Todos - StartSe e IBM em parceria com o Governo de SP

É um curso introdutório de 4 horas, dividido em 4 módulos que ensina os fundamentos da IA generativa para quem não tem experiência nenhuma, ou para quem tem pouca experiência nessa área. Você vai aprender desde os conceitos básicos até as aplicações práticas do dia a dia.

Como se inscrever: as inscrições podem ser feitas até 31 de março de 2025 no site do Qualifica SP. Basta preencher o formulário e começar o curso imediatamente

3. Primeiro Contato com a IA Generativa - AWS Skill Builder

Este curso introdutório disponibilizado pela AWS, ajuda os participantes a desenvolver uma compreensão da IA generativa de uma forma holística,

Como se inscrever: visite o site do AWS Skill Builder e selecione o curso de IA que deseja fazer. A plataforma é gratuita e oferece certificados de conclusão.

4. Curso Microsoft AI for Tech - em parceiria com a DIO

Este programa inclui cursos como "Fundamentos de Inteligência Artificial", que abordam conceitos básicos de IA.

Como se inscrever: acesse o site da Digital Innovation One (DIO) e escolha o curso desejado dentro do programa Microsoft AI for Tech. As inscrições estão abertas até as datas específicas de cada curso. Alguns deles até fevereiro/março de 2025.

5. CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python - Universidade de Harvard

É um curso de 7 semanas que explora os conceitos e algoritmos da IA. Ele ensina sobre os princípios básicos, como aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural. Ideal para quem já tem alguma experiência com IAs.

Como se inscrever:

• Acesse o site oficial do curso: CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python.

• Siga o fluxo de trabalho sugerido: assista às aulas e envie os projetos para feedback.

• Para obter um certificado verificado, é necessário se inscrever na plataforma edX e pagar uma taxa adicional.

Cursos gratuitos de IA para profissionais

Para profissionais que já têm experiência em tecnologia e desejam aprofundar seus conhecimentos em IA, há cursos mais avançados e especializados.

1. Aprendizagem Automática e Aprendizagem Profundo - IBM SkillsBuild

Este curso de 2 horas explora como as máquinas aprendem e fazem previsões, incluindo sistemas inspirados no cérebro humano que resolvem problemas complexos.

Como se inscrever: também disponível no site do IBM SkillsBuild e selecione os cursos de IA disponíveis. A plataforma é gratuita e oferece certificados reconhecidos.

2. Engenharia de Prompt para ChatGPT - Vanderbilt University em parceria com o Coursera

Um curso de 18 horas em 6 módulos, ensina técnicas avançadas para escrever prompts eficazes para modelos de linguagem de IA, como o ChatGPT. Ele é voltado tanto para iniciantes, quanto para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em interação com IA generativa.

Como se inscrever: visite o site oficial do curso na Coursera: Engenharia de Prompt para ChatGPT.

Escolha a modalidade:

• Gratuito, mas sem acesso a certificado ou tarefas avaliadas.

• Pagar pelo certificado: custa US$ 49 (ou menos, dependendo do plano de assinatura da Coursera). Alunos da Vanderbilt podem obter o certificado gratuitamente.

3. LLMOps - Google Cloud e DeepLearning

Este curso de 01h21 aborda o pipeline LLMOps, e explica desde o pré-processamento de dados, até a implantação de modelos de linguagem personalizados.

Como se inscrever: o curso está disponível no site do DeepLearning.

4. Capacitação em Texto, Áudio e Vídeo com IA - AWS em parceria com a DIO

Um bootcamp que oferece 10 mil bolsas de estudo para especialização em soluções de IA generativa. Ele foca em reconhecimento e análise de voz, textos e imagens.

Como se inscrever: também disponível no site da DIO.

5. GitHub Copilot - Microsoft AI for Tech em parceria com a DIO

Este curso faz parte de uma trilha de aprendizado. Ele é focado no GitHub Copilot, uma ferramenta de IA desenvolvida pela Microsoft em parceria com a OpenAI, que ajuda desenvolvedores a escrever código de forma mais rápida e eficiente. Além disso, ensina técnicas avançadas de refatoração e produtividade, preparando os participantes para a certificação do GitHub.

Por onde começar?

Escolher o curso certo depende do seu nível de experiência e objetivos profissionais. Abaixo, fiz uma trilha de aprendizagem para os níveis: iniciante, intermédiário e avançado.

Trilha de aprendizagem em IA para iniciantes

Para quem está começando do zero, o foco é entender os conceitos básicos de IA e programação:

1. Introdução à Inteligência Artificial (IBM SkillsBuild) - Duração: 1h15

História da IA, conceitos básicos e aplicações práticas.

2. IA Generativa para Todos (StartSe e IBM) - Duração: 4 horas

Fundamentos da IA generativa e ética.

3. CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python (Harvard) - Duração: 7 semanas

Algoritmos de IA, Python e aplicações básicas.

Habilidades desenvolvidas:

• Compreensão dos conceitos básicos de IA.

• Familiaridade com Python e algoritmos simples.

• Consciência sobre o impacto social e ético da IA.

Trilha de aprendizagem em IA para intermediários

Para quem já tem uma base em programação e quer aprofundar conhecimentos em IA e machine learning.

1. Aprendizagem Automática e Aprendizagem Profundo (IBM SkillsBuild -

Duração: 2 horas

Como as máquinas aprendem e fazem previsões.

2. Engenharia de Prompt para ChatGPT (Vanderbilt University) - Duração: 18 horas

Técnicas avançadas para interagir com modelos de linguagem.

3. GitHub Copilot (Microsoft AI for Tech) - Duração variável

Como usar o GitHub Copilot para aumentar a produtividade na programação.

Habilidades desenvolvidas:

• Domínio de técnicas de machine learning e deep learning.

• Habilidade para criar prompts eficazes em modelos de linguagem.

• Uso de ferramentas de IA para otimizar o desenvolvimento de software.

Trilha de aprendizagem em IA para avançados

Para profissionais experientes que desejam se especializar em áreas específicas de IA.

1. LLMOps (Google Cloud e DeepLearning) - Duração variável

Pipeline completo de operações com modelos de linguagem.

2. Capacitação em Texto, Áudio e Vídeo com IA (AWS e DIO) - Duração variável

Soluções de IA generativa para análise de texto, áudio e vídeo.

3. Fundamentos do TinyML (Harvard) - Duração variável

Integração de aprendizado de máquina em dispositivos pequenos.

Habilidades desenvolvidas:

• Especialização em operações com modelos de linguagem (LLMOps).

• Domínio de técnicas avançadas de IA generativa.

• Aplicação de IA em dispositivos IoT e sistemas embarcados.

Como aproveitar ao máximo a trilha:

• Defina seus objetivos: decida se quer se tornar um generalista em IA ou se especializar em uma área específica, como machine learning, IA generativa ou LLMOps.

• Siga a sequência proposta: comece pelos cursos básicos e avance gradualmente para os mais complexos.

• Pratique: aplique os conceitos aprendidos em projetos pessoais ou profissionais.

• Participe de comunidades: junte-se a fóruns, grupos no LinkedIn ou Discord para trocar ideias e tirar dúvidas.

• Atualize-se: a área de IA evolui rapidamente, então esteja sempre atento a novos cursos e tendências.

Conclusão

A inteligência artificial já está transformando nosso dia a dia e, em 2025, dominar suas habilidades será um grande diferencial no mercado de trabalho.

Com os cursos gratuitos de instituições renomadas como Harvard, IBM, Microsoft e AWS, você pode aprender os fundamentos da IA e os aplicar em projetos reais, para criar soluções inovadoras e otimizar processos.

Além disso, plataformas como IBM SkillsBuild, Coursera, DIO e edX oferecem suporte, certificados reconhecidos e comunidades de aprendizado, para que você tenha toda a ajuda necessária e fazer parte dessa revolução tecnológica.

Gostou deste guia? Quer saber mais sobre como a IA pode transformar sua carreira? Não deixe de se atualizar e leia os outros artigos sobre inteligência artificial aqui no blog!